Del Big Data al “Pig Data”: la próxima revolución tecnológica en la porcicultura

Actualidad economica y sectorial05-05-2017

La agroindustria no es para nada ajena a las tendencias tecnológicas que vienen revolucionando otros sectores como el retail, la industria de la salud, las aseguradoras, entre muchos otros. En la actualidad, términos que parecieran evocar más imágenes relacionadas con Silicon Valley que con una granja de cerdos, tales como el Big Data y el Internet de las Cosas empiezan a acuñarse a este sector, por ejemplo, el “Pig Data” y el “Internet of Animal Health Things”.

Si estamos de acuerdo en que la importancia de estas tendencias subyace en cómo se convierte la información en acción, es en los negocios pecuarios en donde hay más por construir y, por ende, son actividades económicas en las que se requiere comenzar a estudiar e investigar estas herramientas para aprovechar esas oportunidades.

El crecimiento poblacional y el encarecimiento de la tierra han llevado a que industrias como la avicultura y la porcicultura hayan tenido que evolucionar hacia sistemas más intensivos, con mayores densidades de animales por unidad de área, al punto que la producción de carne por metro cuadrado se ha convertido en un indicador de eficiencia, tan relevante como el indicador de conversión alimenticia. No obstante, una mayor densidad conlleva inherentemente a tener que hacer un mayor control y monitoreo de las condiciones ambientales y de salud de los animales.

Algunos países tienen dificultades de tierra, pero gozan de excedentes de mano de obra; mientras que otros tienen mayor disponibilidad de área, pero empieza a escasear el personal calificado para ciertas actividades agropecuarias. La globalización y el acceso a la información han llevado a que los jóvenes en el campo desarrollen aspiraciones diferentes a la de reemplazar a sus padres en las actividades agropecuarias, por lo que el relevo generacional se posiciona como una de las principales preocupaciones de los empresarios en la agroindustria.

Adicionalmente, cuando se entra a competir con otros países con Tratados de Libre Comercio de por medio, no puede dejarse a la suerte lo que suceda con la productividad de la mano de obra, o la dependencia de ella. Posiblemente se nos ha olvidado, dado que venimos en un período de tiempo importante de estabilidad económica, pero Colombia llegó a tener años de inflación entre el 25% y 30%, situación que impacta seriamente la competitividad de las industrias que son intensivas en mano de obra.

Mientras tanto, la investigación y el surgimiento de emprendimientos relacionados con tecnología aplicada a la agroindustria (Agtech) crece en otros países, quienes avanzan en encontrar soluciones propias a los interrogantes que en este artículo nos hemos planteado.

¿Será este el momento de explorar soluciones más disruptivas?

Ahora, hasta este punto la hipótesis planteada ha girado casi que exclusivamente alrededor del concepto de productividad, pero la gestión de riesgos también juega un papel bastante importante. Colombia es un país que está ad portas de empezar a recibir una mayor afluencia de turismo por cuenta del posconflicto, del cual buena parte podría darse en áreas rurales, con lo que los sistemas de bioseguridad deberán estar más fuertes que nunca. Si a esto se suma la situación de cambio climático (por supuesto gestionable, en parte a través de ambientes controlados), sería de pensarse que las actividades preventivas en cuanto a sanidad animal vayan teniendo una relevancia cada vez mayor comparadas con las actividades de control y corrección.

Colombia ha evolucionado fuertemente en la implementación de sistemas de ambiente controlado, especialmente en las empresas de mayor tamaño. Estas tecnologías permiten tener un control constante y preciso- desde pantallas o incluso smartphones- de las condiciones ambientales en las cuales se desarrollan los animales.

Sin embargo, un paso adicional en la modernización de esta industria, que empieza a verse en países como Canadá y Estados Unidos, está en la incorporación de conceptos como la Inteligencia Artificial, con el fin de usar todos los datos capturados para crear algoritmos que permitan mejorar la eficiencia en granja y hacer un trabajo de bioseguridad preventiva.

La Inteligencia Artificial permite, además, capturar el conocimiento y experticia que han adquirido durante mucho tiempo las generaciones dedicadas a las labores técnicas especializadas en las granjas, de tal manera que se garantice la continuidad del conocimiento a través del tiempo.

Una definición más aterrizada de la Inteligencia Artificial 

Algunos autores relacionan el concepto de Inteligencia Artificial (IA) con la posibilidad de que las funciones del cerebro puedan llegar a ser ejecutadas a través de algoritmos en un computador. No es un concepto nuevo, de esto se viene hablando desde los años sesenta; sin embargo, fue mucho después que se empezó a observar aplicaciones concretas de menor costo y que no estuvieran exclusivamente en las manos de los grandes centros de investigación.

Algunas de las aplicaciones de Inteligencia Artificial en el mundo han estado relacionadas con la automatización de decisiones de compra o venta de activos en las empresas que gestionan portafolios de inversión, en la asignación eficiente de camas en los hospitales, en la robotización de operaciones manuales en la manufactura, en el reconocimiento de voz en la atención al cliente en los call centers, en el desarrollo de vehículos autónomos en la industria automotriz, en la detección temprana de enfermedades en la industria de la salud, en la planificación de actividades en campo en la agricultura, entre muchos otros.

De esta tendencia no se escapa la porcicultura

La disponibilidad de tecnología para la generación de información sobre los animales en granja, sin la necesidad de intervención humana, viene creciendo fuertemente, con lo cual los costos de mano de obra deberían tender a reducirse, pero aún más importante: los eventos inusuales de mortalidad en granja podrían controlarse de una manera mucho más eficaz en una actividad más de tipo preventivo.

En industrias como la automotriz es factible pensar en modelos de aseguramiento de la calidad, que con un alto grado de confiabilidad permiten esperar un mínimo de performance, dado que se trata de productos con características idénticas; mientras que en una industria como la porcícola, donde se opera con organismos vivos, es más difícil lograr esa homogeneidad, y se requiere de mecanismos predictivos que detecten a temprana edad posibles fallas en cada uno de ellos.

¿Qué valor puede agregar en la porcicultura esta tecnología? 

No se trata de reemplazar totalmente las funciones que hoy realizan los expertos en las granjas, sino de poder capitalizar ese conocimiento y llevar la porcicultura a un estándar de bioseguridad más preventivo con el mínimo de contacto humano. Llevar a algoritmos el conocimiento de personas expertas en el negocio, es como tener un trabajador altamente calificado disponible las 24 horas del día, los 365 días del año.

En la literatura, aún incipiente en este frente, se plantean posibles usos de la Inteligencia Artificial en la porcicultura, relacionados con los siguientes aspectos:

• Un sistema de Inteligencia Artificial podría, por ejemplo, revisar patrones de alimentación del animal antes de que sucedan eventos como abortos.
• Se podría mejorar la eficiencia en la inseminación artificial, mediante sensores que detectan patrones de comportamiento de los animales para estimar el preciso momento en que se debe efectuar dicho procedimiento.
• Se podrían identificar, mediante sensores, cambios en la frecuencia de los sonidos emitidos por los animales para prevenir posibles enfermedades.
• Se podrían detectar problemas técnicos en los bebederos, mediante cámaras que midan la duración de las visitas a dichos espacios.
• Se podría mantener una estimación más constante del peso en pie de los animales en la granja, para medir cómo evoluciona la ganancia de peso con una dieta determinada.

Incluso, de tenerse una implementación de estas tecnologías de manera masiva en un país, las entidades de control sanitario podrían desarrollar un mapa de bioseguridad en tiempo real, que permita generar alertas tempranas que eviten que los riesgos sanitarios se materialicen y generen contagio entre granjas en una región determinada.

El mundo avanza rápidamente y la tecnología en este frente también. Si Colombia quiere estar preparado para un futuro caracterizado por el libre comercio, con países que ya han iniciado una carrera de estudio e investigación al respecto, es importante que se den los primeros pasos para evaluar cómo incorporar algún día estas nuevas posibilidades en la porcicultura de nuestro país.

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